{"id":2867,"date":"2022-03-24T15:13:41","date_gmt":"2022-03-24T14:13:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ascires.com\/inteligencia-artificial-y-big-data-aplicados-a-la-radiologia-base-del-proyecto-adelaide\/"},"modified":"2022-03-24T15:13:41","modified_gmt":"2022-03-24T14:13:41","slug":"inteligencia-artificial-y-big-data-aplicados-a-la-radiologia-base-del-proyecto-adelaide","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ascires.com\/en\/inteligencia-artificial-y-big-data-aplicados-a-la-radiologia-base-del-proyecto-adelaide\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial y Big Data aplicados a la Radiolog\u00eda, base del proyecto aDELAIDE"},"content":{"rendered":"\n

Un proyecto Horizonte 2020 con financiaci\u00f3n de la Uni\u00f3n Europea, liderado por el equipo m\u00e9dico Cetir Ascires en colaboraci\u00f3n con Medexprim<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

\u2022 Sus algoritmos extraen la informaci\u00f3n crucial de los informes m\u00e9dicos y son capaces de detectar y clasificar autom\u00e1ticamente los estudios cl\u00ednicos en funci\u00f3n de las im\u00e1genes radiol\u00f3gicas
\u2022 A trav\u00e9s de tecnolog\u00edas Big Data, la plataforma permite buscar y unificar la informaci\u00f3n de la imagen m\u00e9dica con los datos provenientes de los informes cl\u00ednicos<\/p>\n\n\n\n

Valencia, 24 de marzo de 2022.-<\/strong> La contribuci\u00f3n de la inteligencia artificial a la salud, y en concreto al diagn\u00f3stico por imagen, es cada vez m\u00e1s importante, pero, en paralelo, es necesario contar con herramientas que permitan \u201centrenar\u201d a estos potentes algoritmos, algo clave para su futuro \u00e9xito.  Ese es el objetivo con el que se crea el proyecto aDELAIDE<\/a> que, a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas Big Data, permite buscar y unificar la informaci\u00f3n de la imagen m\u00e9dica con los datos provenientes de los informes cl\u00ednicos: preparar el dato para que pueda ser usado por los algoritmos y decodificado mediante la inteligencia artificial. De esta manera, aporta la sabidur\u00eda de millones de im\u00e1genes e informes que est\u00e1n indexados en su infraestructura y permite una toma de decisiones m\u00e1s r\u00e1pida y precisa.<\/p>\n\n\n\n

La plataforma, desarrollada en colaboraci\u00f3n por un grupo de ingenieros de Cetir Ascires<\/a> y la empresa Medexprim<\/a>, a trav\u00e9s del proyecto aDELAIDE apoyado por la Comisi\u00f3n Europea (iniciativa Eurostars -2), acaba su puesta a punto y aterriza ahora en el d\u00eda a d\u00eda de la actividad cl\u00ednica. Su apuesta de valor es extraer, recopilar y crear conjuntos de datos de im\u00e1genes a partir de las enormes bases de datos de las que disponen los departamentos de radiolog\u00eda de los hospitales. Archivar, ordenar y organizar de forma eficiente esos datos resulta fundamental para poder volcar ese conocimiento en el abordaje m\u00e9dico del paciente y en el desarrollo cl\u00ednico.<\/p>\n\n\n\n

\u201cComparamos aDELAIDE con una refiner\u00eda de petr\u00f3leo: introducimos el dato en crudo y ella nos ofrece una respuesta sin impurezas\u201d, explican Jos\u00e9 Manuel Santab\u00e1rbara y Karine Seymour, ingeniero coordinador del proyecto en Cetir Ascires y responsable de Innovaci\u00f3n en MEDEXPRIM, respectivamente. aDELAIDE es el acr\u00f3nimo de DEtecci\u00f3n y Localizaci\u00f3n de estructuras Anat\u00f3micas para una mejor IDEntificaci\u00f3n y b\u00fasqueda de estudios de imagen. \u201cSu objetivo es definir, desarrollar e implantar una soluci\u00f3n que permita consultar los archivos de im\u00e1genes m\u00e9dicas a partir de las etiquetas generadas por el complejo an\u00e1lisis de im\u00e1genes e informes radiol\u00f3gicos sem\u00e1nticos\u201d, afirman tanto Seymour como Santab\u00e1rbara. \u201cDe esta manera se facilita la generaci\u00f3n de cohortes de pacientes para ensayos cl\u00ednicos o estudios de investigaci\u00f3n\u201d, a\u00f1aden.<\/p>\n\n\n\n